关于印发《连云港市“人工智能+交通运输” 实施方案》的通知

为深入贯彻落实市委市政府关于“人工智能+”工作要求，对照交通运输部、省交通运输厅《“人工智能+交通运输”行动方案》精神，结合连云港港口城市特色和交通运输发展实际，制定本实施方案。

一、总体要求

立足连云港市交通运输行业发展实际需求，以破解行业发展痛点、保障群众出行需求、凸显港口物流特色为导向，系统推进人工智能在交通运输“建、管、养、运、服”全领域、全周期、全流程的融合应用，构建“人享其行、物畅其流”的智能化交通运输体系。坚持需求驱动、价值导向，优先布局实用性强、普惠度高、见效明显的人工智能项目。坚持统筹协同、集约建设，用好部省成熟垂类模型与智能体库，做好数据贯通与场景拓展，避免重复建设，降低落地成本。坚持突出重点、分类推进，按照重点实施、统筹落实、有序推进三个梯次整体布局18类具体场景，近期集中力量加快6类有明确需求的重点实施类场景建设，争取2026年底发挥实效；对标落实6类统筹类场景，以省级关联系统为主体，做好适配落地，并根据我市必要需求进行功能拓展延伸；有序推进6类动态培育类场景，跟踪技术更新迭代，根据客观情况持续拓展功能。

　二、场景赋能

（一）重点实施类场景

1. 船舶进出港全流程智能化提升。建成投用沿海智慧航道，构建航道感知网络和数字孪生模型，动态评估监测船舶通行风险，提升航道通行效率和航行安全水平。建设船舶进出港调度智能体，实现港口智能调度，围绕船舶进出港组织与生产资源配置需求，聚合船舶动态、气象水文、拖轮及泊位等关键资源数据，通过模型推演、智能算法构建进出港调度与靠离泊计划辅助决策机制，对船舶靠离泊顺序、泊位安排及相关作业资源进行统筹优化，实现进出港计划的科学快速编排与协同执行，进一步提升作业衔接效率与组织水平。建设智慧引航系统，以引航作业智能决策和航行风险实时预判等途径，进一步提升引航作业水平，更快更好服务船舶进出港。

2. 公交智能调度与线网动态优化。构建市区全域智能调度体系，精准解决公交空驶、运力错配等问题。整合客流、车辆、路况、刷卡扫码等多源数据，搭建智能调度中枢，依托AI算法自动生成行车计划与排班方案，实现集中统一调度、运力动态调整，根据断面客流实时加密或缩减班次，从源头减少无效空驶。基于客流热力图与出行规律常态化开展线网诊断，对低效线路实施撤销、合并、优化，推行高峰加密、平峰减班、低谷弹性发车，提升运营效率。创新“常规公交+预约响应”云公交模式，低客流路段实行站台预约发车、公交车辆“大改小”，压降低效运营里程。建立大客流、道路拥堵、车辆故障等应急处置策略库，针对节假日、大型活动等场景，通过AI精准预判客流，统筹公交、出租、共享单车等运力协同保障，实现高峰保畅通、平峰降损耗，全面提升公交运行效率与服务品质。

3. 重点码头全流程智能作业。以40万吨级矿石码头全流程自动化作业为蓝本，建设旗台作业区智能化干散货集散中心，使用巡检机器人、数字孪生、智能生产排程等技术，构建公、铁、海、河、廊道“五位一体”智慧化多式联运体系，打造世界一流干散货智慧港口标杆。深化推进集装箱码头使用集装箱自动识别、堆场智能策划算法和水平运输混行动态路径规划算法，实现自动化岸桥、无人集卡、无人场桥全流程智能协同作业。

4. 干散货堆场智能抑尘管控。依托旗台作业区81号82号泊位改扩建工程，科学布设粉尘在线监测、鹰眼摄像头、气溶胶激光雷达等感知设备，打造干散货堆场全空间“电子大棚”，运用粉尘污染溯源、含水率预测等算法模型，联动喷淋、射雾器等抑尘作业手段，实现源头按需控湿抑尘、过程精准识别治尘、全域应急管控防尘的全链条智能治理，达到与物理封闭料仓等效替代抑尘效果，构建集感知、决策、治理、溯源于一体的干散货堆场多维智能粉尘防治体系，为沿海港口同类堆场环保治理提供可复制的示范方案。

5. 交通行业管理无人机智能巡查。全面推进无人机在交通行业政务领域智能化应用，构建空地协同、智能感知、闭环处置的智慧监管体系。在交通执法领域，推行“无人机+AI”非现场执法模式，开展路政巡查、大件运输全程监管、交通工程质量监督，自动识别违法违规行为并固定证据，提升执法精准性与时效性。在公路设施领域，对国省道、桥梁、高架实施无人机巡检，精准识别路面病害、结构缺陷及路网风险，建立病害库与预警机制，推动公路养护向智能监测、预测性养护转型。在港航设施领域，对航道、船闸、港口码头开展无人机监测，智能识别设施隐患与通航风险，提升港航设施预防性养护能力。

6. 交通行业管理智能助手应用。以提升交通行业政务运转效能为宗旨，以实用性为导向建设交通行业管理智能体。依托交通行业数据和智能关联分析，精准刻画“人、车、企”画像，实现综合研判、行业发展报告生成、智能问数等功能；建设行业执法知识库，运用人工智能开展类案比对、智能评查、裁量校准，统一执法尺度，规范文书制作，提升执法办案质效；拓展智能辅助应用场景，覆盖公文写作、法制体检、政策问答等日常政务工作。

（二）统筹落实类场景

1.交通运输政务服务智能升级。全面推广使用江苏交通云便民利企服务APP和“苏交小智”智能助手，应用“搜问办”全天候移动智能服务矩阵，推动政务服务“掌上办、随时办、智能办”。推动审批与监管AI协同，实现审批结果向监管端精准推送、监管端违规信息分级分类向审批端反馈，构建“审管联动、闭环管理”的政务服务体系。依托“我的连云港”APP、“连云港交通”公众号，使用智能交互、智能识别功能，对接省交通政务服务平台，实现普货从业资格等高频事项“对话导办、智能申请、自动核验、秒批秒办”。

2. 危货道路运输全链条智能监管。积极应用省级危货道路运输监管智能体，以徐圩新区石化产业基地为试点，打造全省危货运输智能监管示范样板，为全省危货运输“一码通”智控平台提供数据和应用场景支撑。率先实现危货运输主体和场景“一码通用”、装运卸全链条“一码通行”、各级相关监管部门“一码通查”，构建“源头可溯、过程可控、全程可查”的全链条智能监管体系。

3. 普货运输超载超限与大件运输智能治理。承接省级治超平台、大件运输许可智能应用，拓展本地化监管场景，构建省市协同、闭环高效的智慧治超体系。升级数字治超智能监管，对接省级治超联网系统，整合源头装载、路面检测等称重、图片、视频多模态数据，运用AI智能分析构建超载超限车辆车速、轨迹、外廓特征预警模型，实现精准识别、提前预警、智能筛选、自动研判，推动治超执法从人工巡查向非现场执法、精准执法转变。衔接省级大件运输智能管理系统，推广智能审查、智能选线、远程勘验、轨迹核验等应用，提升许可效率与通行监管水平。

4. 港口危货及重大危险源智能安全管控。建立港口危险货物装卸储存作业“人、机、货”全要素、“船、岸、罐、车”全链条实时监测、智能分析、主动预警、异常处置、应急救援一体化智能监管体系，运用人工智能研判预警各类风险行为和异常状况，构建“线上监测预警、线下核查处置”闭环监管模式。推进港口危货和重大危险源企业建设应用重大危险源预警系统、过程参数自动监测系统、自动化控制与紧急切断系统、独立安全仪表系统、在线监测与视频智能监控系统，提升本质安全水平。

5. 公路网运行智能监测。推进公路基础设施数字化转型，集成国省干线公路监控视频、雷达、航拍等多源数据，构建交通视觉感知模型，实现公路网异常事件和风险的感知预警、快速处置和原因溯源，保障市域公路网畅通有序。

6. 内河航道网智能运行。推进水路基础设施数字化转型，推动内河航道网“港航闸”一体化智能管理。按省统一部署推进船闸调度自动化和智慧化，缩短船舶待闸时间，为船民提供智能客服、导航、过闸时刻表、绿波通行等便民服务。

（三）有序推进类场景

1. 新亚欧陆海联运数智化建设。依托“三枢纽一体化”运营和中欧班列连徐集结中心建设，搭建陆海联运可信数据空间与亚欧数据港平台，建设新亚欧陆海联运货物通关、铁路作业、物流商贸大数据通道，推进构建“数据互通、业务协同、标准互认”的陆海联运数智化体系。打造境外运踪实时可视化、口岸功能前置化、跨口岸作业协同化、中哈申报一体化等特色智能服务场景，推动陆海联运“一单制、一体化”发展，助力实现陆海联运关联业务多线程并行开展，提升全流程运行质效。

2. 多式联运协同和全程物流服务优化。培育发展多式联运网络货运综合服务平台，推动蓝宝星球、云上丝路、水上丝路业务融合、错位发展。深化推进多式联运综合运输服务“一票制、一单制、一箱制”，推动AI智能路径规划为货主一键生成多套“门到门”全程方案和“一口价”服务，实现多式联运“一次委托、全程负责”。推进AI进港预约数字人开发和优化，货车司机口述需求完成进港全流程预约。依托物联网与AI技术，实现车船轨迹、货物状态实时监测，异常情况智能预警并推送处置方案，同时为承运方提供物流金融配套服务支撑，构建“物流+金融+科技”融合发展模式。

3. 山海特色低空物流配送。立足我市“山海港岛城”独特禀赋，推进“港海空陆”一体化物流服务体系建设，打造全国山海特色低空技术应用示范标杆。推进使用动态航线规划、多机协同调度等核心算法，研发长续航、抗海雾、防盐雾专用无人机装备。聚焦海洋物流业态拓展，重点发展远海养殖保障、岛屿应急补给、跨市冷链及海上船舶服务高效配送等场景，推动“低空+海洋”产业深度融合。构建“政府主导、部门协同、企业运营”的低空经济管理机制，制定专项运营规范，建立空域、物流、气象数据共享中心，依托低空飞行服务平台实现飞行全流程智能化监管，保障低空经济安全、有序、规范发展。

4. 民航服务与机场运行安全智能提升。升级花果山机场“智能服务、智能防控”双重体系，建设机场智能客服系统，为旅客提供航班查询、值机指引、行李政策等24小时无间断智能咨询服务，实现民航服务“精准化、个性化”。优化智能安检系统，通过精准研判提升安检效率与精准度，推动机场安检“高效、便捷、安全”。搭建机场全域安全防控体系，建设低空目标智能探测驱离、鸟防探驱一体、跑道防侵入预警三大系统，实现低空威胁、鸟类侵扰、跑道侵入的智能识别、快速处置、全程追溯，构建机场安全“立体防控、全域覆盖”体系，全方位提升机场运行安全水平。

5. 驾培行业智慧化服务和监管。重点围绕便民化服务、智慧化教学、规范化监管，打造驾培行业全流程智慧体系。整合驾校、教练、收费等公开信息为学员提供AI智能咨询、线上预约、自主学习等便捷服务。联动银行资金监管系统，全面推行“先培后付”模式保障学员资金安全，规范驾培市场收费行为。通过AI图像识别对学员操作实时监测、自动评判、即时纠错，依托人脸识别和大数据实现教学过程、学时数据全程智能监管与预警，构建“智慧教学、智能监管”的驾培行业发展新格局。

6. 交通工程智能建设管理。在高速公路、疏港航道、港口码头等重点交通工程建设中，推广使用建筑信息模型、数字孪生、应力与形变智能监测、施工环境智能感知等技术，实现虚拟模型与现场工况实时同步、全要素数字化映射，强化AI在质量管控、进度精细化管理、安全风险智能预警等场景应用，全面提升交通工程建设标准化、智能化、精益化水平。

三、保障措施

建立“人工智能+交通运输”工作推进机制，压实各单位主体责任，形成上下联动、部门协同工作格局。依托市级政务AI算力与交通行业新型基础设施算力资源，搭建梯次化、集约化算力布局，夯实行业人工智能应用算力基础。统筹省市交通数据回流与公共数据共享，搭建高质量交通数据集，筑牢数据供给、应用及安全防护支撑。积极争取交通强国试点、基础设施数字化转型、综合货运枢纽强链补链等上级补助资金，重点支持场景建设和技术攻关。积极申报国家和省级人工智能+交通运输试点示范项目，以试点示范带动整体工作推进。开展行业从业人员技能培训和知识更新，提升干部职工人工智能应用能力和水平。加强与AI企业、科研院所合作，鼓励引导社会资本参与，加大交通人工智能专业人才培育和引进力度，构建产业协同良好生态。